第2课:SQL基本语法与常用命令

这一节教大家最基本的SQL常用命令与知识,打好基础才能远行
 
下面以分类的形式对mysql常用命令进行整理:
1. 增删改查等基本操作  

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建立索引:CREATE INDEX [索引文件名] ON [表名] ([字段名]);
显示当前表字段:show columns from tablename;

1.增:
添加:INSERT INTO [表名] VALUES('','',......顺序排列的数据);  
insert into 表名 values('www.godeye.org');  
注:如上语句,表结构中有自动增长的列,一般为主键ID,可以省略对该字段赋值
insert into 表名(id,name) values(0,'大音希声')--同上一样效果
2.删:  
delete from 表名;  
delete from 表名 where id=1;  
删除结构:  
删数据库:drop database 数据库名;  
删除表:drop table 表名;  
删除表中的列:alter table 表名 drop column 列名;  
3.改: 
UPDATE [表名] SET [修改内容如name = 'www.godeye.org'] WHERE [条件];  
修改所有:updata 表名 set 列名='新的值,非数字加单引号' ;  
带条件的修改:updata 表名 set 列名='新的值,非数字加单引号' where id=6;  
4.查:  
查询: SELECT * FROM [表名] WHERE ([条件]);  
查询所有的数据:select * from 表名;  
带条件的查询:  
select * from 表名 where 列名=条件值;  
Select * from 表名 where 列名 not like(like) '字符值'  
分页查询:select * from 表名 limit 每页数量 offset 偏移量;
'这里需要注意的是,一般情况下,不要用select * 用要使用的字段来代替*提高查询效率'
   
  
2.操作命令  
  
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查看mysql状态命令
show status是系统状态  是动态数据的展示
show variables 展示系统参数  是静态数据的展示,主要是配置文件设置

连接命令:mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码]
打开数据库:use [库名]
当前选择的库状态:SELECT DATABASE();  
创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......);  
显示数据表字段:describe 表名;  
当前库数据表结构:show tables;
查看数据库信息:show databases;  
查看表的结构:desc 表名  
新建数据库:create database 数据库名;  
新建数据表(先use 操作库);  
create table 表名(规范为tbl_表名)  
(  
    id int auto_increment primary key,( auto_increment为自动增长)  
    name varchar(20) primary key  
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8//设置表引擎和设置表的编码  
添加主外键:  
alter table 外表名  add constraint FK_名称 foreign key(外列) references 主表名(主列)  
如现有两表 主表tbl_order 子表tbl_orderdetail 现子表tbl_orderdetail的oid列引用了主表tbl_order的oid列  
则命令如下:  
alter table tbl_orderdetail  add constraint FK_oid foreign key(oid) references tbl_order(oid)

导出表,备份到一个文件中,如.txt,.doc  
cmd命令窗口:mysqldump -u 用户名  -p  需要备份的数据库名 >备份的文件的保存路径和文件名  
注:如指定的文件不存在,mysql会自动添加一个文件,此命令不能加分号结尾(文件没有备份建数据库操作)

导入数据库备份文件: 
(1).在mysql命令窗口  
(2).新建一个要导入的数据库(因为备份中没有备份建数据库操作)  
(3).use 当前库名  
(4).source 备份的文件的保存路径和文件名(此命令不能加分号结尾)  
  
  
3. 系统操作  
  
=================================================================================  
1. 打开服务:net start mysql(mysql为配置时,可自定名称)  
2.关闭服务:net stop mysql  
3.从cmd 模式进入mysql  
(1).mysql -u 用户名 -p 回车>输入正确密码>进入欢迎  
(2).mysql -h IP(本机localhost) -u 用户名 -p 回车>输入正确密码>进入欢迎  
3.退出:exit/quit;  
4.修改用户密码:mysqladmin -u 用户名 -p password 新密码  
5.处理中文乱码:  
(1).在D:/MySQL /MySQL Server 5.0/data的操作数据为文件中查看是否为以下:  
default-character-set=gbk  
default-collation=gbk_chinese_ci
(2).查看安装文件默认编码:D:/MySQL/MySQL Server 5.0>my>default-character-set=gbk  
  
下面以类似例子的形式,来说明mysql各种操作,让大家对mysql有更深刻的认识
1、删除student_course数据库中的students数据表:  
rm -f student_course/students.*  
  
3、创建临时表:(建立临时表zengchao)  
create temporary table zengchao(name varchar(10));  
  
4、创建表是先判断表是否存在  
create table if not exists students(……);  
  
5、从已经有的表中复制表的结构  
create table table2 select * from table1 where 1<>1;  
  
6、复制表  
create table godeye select * from table1;  
  
7、对表重新命名  
alter table table1 rename as godeye;  
  
8、修改列的类型  
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned  
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned  
  
9、创建索引  
alter table table1 add index ind_id (id);  
create index ind_id on table1 (id);  
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引  
  
10、删除索引  
drop index idx_id on table1;  
alter table table1 drop index ind_id;  
  
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)  
select concat(id,':',name,'=') from students;  
  
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>  
select * from students order by id limit 9,10;  
  
13、MySQL不支持的功能  
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器  
  
  
14、MySQL会使用索引的操作符号  
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like  
  
15、使用索引的缺点  
1)减慢增删改数据的速度;  
2)占用磁盘空间;  
3)增加查询优化器的负担;  
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;  
  
16、分析索引效率  
方法:在一般的SQL语句前加上explain;  
分析结果的含义:  
1)table:表名;  
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;  
3)possible_keys:查询可以利用的索引名;  
4)key:实际使用的索引;  
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);  
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);  
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;  
8)extra:MySQL的建议;  
  
17、使用较短的定长列  
1)尽可能使用较短的数据类型;  
2)尽可能使用定长数据类型;  
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;  
b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;  
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;  
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;  
  
18、使用not null和enum  
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;  
如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的,要注意的是enum是字符类型的,在用SQL查询的时候记得对应字段加引号
  
19、使用optimize table  
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;  
  
20、使用procedure analyse()  
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:  
select * from students procedure analyse();  
select * from students procedure analyse(16,256);  
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;  
  
21、使用查询缓存  
1)查询缓存的工作方式:  
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。  
2)配置缓存参数:  
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询; query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。  
  
22、调整硬件  
1)在机器上装更多的内存;  
2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;  
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;  
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;  
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。  
  
23、增加新用户  
格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"  
如,增加一个用户user1密码为password1,让其可以在本机上登录, 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql,然后键入以下命令:  
grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1";  
如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql,则将localhost改为"%"。  
如果你不想user1有密码,可以再打一个命令将密码去掉。  
grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by "";  

  
SQL常用命令使用实例:  
  
(1) 数据记录筛选:  
  
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"  
  
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"  
  
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"  
  
sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"  
  
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"  
  
(2) 更新数据记录:  
  
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"  
  
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"  
  
(3) 删除数据记录:  
  
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"  
  
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)  
  
(4) 添加数据记录:  
  
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"  
  
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)  
  
(5) 数据记录统计函数:  
  
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值  
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计  
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值  
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值  
SUM(字段名) 把数据栏的值相加  
  
引用以上函数的方法:  
  
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"  
set rs=conn.excute(sql)  
  
用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。  
  
(6) 数据表的建立和删除:  
  
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )  
  
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())  
  
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)  
  
select * from test.text where 1 *表示所有栏目 test指数据库名text指表名 where指条件  
Select remark as r id,uid from test.text where 指id uid 2栏显示 as 就是给栏目命名   
select * from test.text where id>4 指ID大于4的都显示出来  
select * from test.text where id<>4 指ID 不等于4的都出来  
select * from test.text where id=1 指ID等于1的出来  
select * from test.text where id in(1,3,5) 指找出ID为1 3 5的 not in()则相反  
select * from test.text where uid like "%王%" 指UID里只要带王字的都出来 %王 表示什么王 ,王%表示 王什么。  
select * from test.text where remark like "%学%" 指remark里带学的都出来  
select * from test.text where id between 1 and 10 and uid like "%王%"表示ID 1-10 并且 UID带王字的出来  
select * from test.text where id not between 1 and 4   指ID不在1-4里面的 出来  
(1 and 2 表示满足1且满足2     1 or 2 表示满足1和满足2 )and or可以连接很多条件  
select * from test.text group by remark 显示列出remark有多少类别 如图↓ 有5类 group by 就是分组命令  
  
select * from test.text order by regdate asc 把regdate 按从小到大排列   
ASC不打就是默认从小到大 DESC表示从大到小 如 order desc  
select * from test.text order by regdate asc,id desc 这样就查询出日期从小到大 然后在满足日期的排列后 ID从大到小排列  
select * from test.text limit 0,5 表示取5条记录 如果是3,6 那就是第4-第9条记录被取出 如图↓  
如过只写一个6那就等于0,6  
select * from test.text group by remark order by regdate limit 6   先分组 再排序 LIMIT放最后 这是语法不能颠倒。  
select count(id) from test.text count()表示查询有多少条信息 这样根据表显示出10条  
select max(regdate) from test.text max() 查询最大值 只能针对数字 包括日期 根据表显示出2008-10-22 14:41:30  
select min(regdate)from test.text min() 查询最小值 只能针对数字 包括日期 根据表显示出2008-10-07 13:21:32  
select avg(id) from test.text   avg() 查询平均值 也只针对数字 包括日期 显示出5.5 如算平均分数  
select sum(id) from test.text   sum() 查询累计值 数字包括日期 显示出55 1+2+3+。。10=55 如算总分数  
insert 插入语句  
insert into `text`(`id`,`uid`,`regdate`,`remark`)values(null,'ken',now(),'www.godeye.org') 其中null就是没有 now()就是时间日期自动生成  
字段的类型要设计好。特别注意!  
  
Update 更改语句  
Update 表名 set 字段=值 where 条件 LIMIT(可省略)  
update test.text set uid='www.godeye.org' where id=11   意思是把ID是11的UID 改成www.godeye.org 
  
Delete 删除语句  
Delete from 表命 where limit   
Delete from text where id=3 意思是把ID=3的信息条删除!  
  
mysql字段类型说明:
MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述。概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式。   
由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中:   
  
M   
指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。   
D   
适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30,但是应该不大于M-2。   
方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。   
  
注意,如果你指定一个了为ZEROFILL,MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。   
  
TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   
一个很小的整数。有符号的范围是-128到127,无符号的范围是0到255。   
  
  
SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   
一个小整数。有符号的范围是-32768到32767,无符号的范围是0到65535。   
  
MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   
一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607,无符号的范围是0到16777215。   
  
INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   
一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647,无符号的范围是0到4294967295。   
  
INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   
这是INT的一个同义词。   
BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   
一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号的范围是0到  
18446744073709551615。注意,所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成,因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数,除了位函数!注意,当两个参数是INTEGER值时,-、+和*将使用BIGINT运算!这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数),如果结果大于9223372036854775807,你可以得到意外的结果。一个浮点数字,不能是无符号的,对一个单精度浮点数,其精度可以是<=24,对一个双精度浮点数,是在25 和53之间,这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。FLOAT(X)有对应的FLOAT和DOUBLE相同的范围,但是显示尺寸和小数位数是未定义的。在MySQL3.23中,这是一个真正的浮点值。在更早的MySQL版本中,FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而提供。  
  
FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL]   
一个小(单精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有<24 的一个参数表示一个单精密浮点数字。   
DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]   
一个正常大小(双精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显示宽度而D是小数位数。没有一个参数的DOUBLE或FLOAT(X)(25 < = X < = 53)代表一个双精密浮点数字。   
DOUBLE PRECISION[(M,D)] [ZEROFILL]   
REAL[(M,D)] [ZEROFILL]   
这些是DOUBLE同义词。   
DECIMAL[(M[,D])] [ZEROFILL]   
一个未压缩(unpack)的浮点数字。不能无符号。行为如同一个CHAR列:“未压缩”意味着数字作为一个字符串被存储,值的每一位使用一个字符。小数点,并且对于负数,“-”符号不在M中计算。如果D是0,值将没有小数点或小数部分。DECIMAL值的最大范围与DOUBLE相同,但是对一个给定的DECIMAL列,实际的范围可以通过M和D的选择被限制。如果D被省略,它被设置为0。如果M被省掉,它被设置为10。注意,在MySQL3.22里,M参数包括符号和小数点。   
  
NUMERIC(M,D) [ZEROFILL]   
这是DECIMAL的一个同义词。 DATE   
一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列。   
DATETIME   
一个日期和时间组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式来显示DATETIME值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATETIME的列。   
TIMESTAMP[(M)]   
一个时间戳记。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年的某时。MySQL以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格式来显示TIMESTAMP值,取决于是否M是14(或省略)、12、8或6,但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIMESTAMP列。一个TIMESTAMP列对于记录一个INSERT或UPDATE操作的日期和时间是有用的,因为如果你不自己给它赋值,它自动地被设置为最近操作的日期和时间。你以可以通过赋给它一个NULL值设置它为当前的日期和时间。   
TIME   
一个时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL以'HH:MM:SS'格式来显示TIME值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIME列。   
YEAR[(2|4)]   
一个2或4位数字格式的年(缺省是4位)。允许的值是1901到2155,和0000(4位年格式),如果你使用2位,1970-2069( 70-69)。MySQL以YYYY格式来显示YEAR值,但是允许你把使用字符串或数字值赋给YEAR列。(YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。)   
CHAR(M) [BINARY]   
一个定长字符串,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度。M的范围是1 ~ 255个字符。当值被检索时,空格尾部被删除。CHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词。NATIONAL CHAR(短形式NCHAR)是ANSI SQL的方式来定义CHAR列应该使用缺省字符集。这是MySQL的缺省。CHAR是CHARACTER的一个缩写。   
[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY]   
一个变长字符串。注意:当值被存储时,尾部的空格被删除(这不同于ANSI SQL规范)。M的范围是1 ~ 255个字符。 VARCHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词值。 VARCHAR是CHARACTER VARYING一个缩写。   
TINYBLOB     
TINYTEXT   
一个BLOB或TEXT列,最大长度为255(2^8-1)个字符。   
BLOB   
TEXT   
一个BLOB或TEXT列,最大长度为65535(2^16-1)个字符。   
MEDIUMBLOB     
MEDIUMTEXT   
一个BLOB或TEXT列,最大长度为16777215(2^24-1)个字符。   
LONGBLOB     
LONGTEXT   
一个BLOB或TEXT列,最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。   
ENUM('value1','value2',...)   
枚举。一个仅有一个值的字符串对象,这个值式选自与值列表'value1'、'value2', ...,或NULL。一个ENUM最多能有65535不同的值。  
SET('value1','value2',...)   
一个集合。能有零个或多个值的一个字符串对象,其中每一个必须从值列表'value1', 'value2', ...选出。一个SET最多能有64个成员。 


试着做做下面的题目吧

    1:SQL语句中修改表结构的命令是
    2:在SELECT语句中,只列出前几行的关键字是
    3:假设表userlesson存储用户各个学期选课信息,有字段name与lesson,name都保证唯一,如果查出张三所有选课
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